农业系统科学与综合研究
農業繫統科學與綜閤研究
농업계통과학여종합연구
SYSTEM SCIENCES AND COMPREHENSIVE STUDIES IN AGRICULTURE
2003年
1期
1-4
,共4页
人工神经网络%权重%作物生产系统
人工神經網絡%權重%作物生產繫統
인공신경망락%권중%작물생산계통
通过关系协调权计算方法与Madaline网络方法的比较发现,直接将Madaline网络方法应用在作物生产系统内的权重分析上不能得到很好的效果.经过对Madaline网络激励函数和误差函数的改进,使其对空间的划分更敏感,另外可避免网络在学习过程中陷入"麻痹"状态和产生振荡.使之更能适应作物生产系统内的权重分析,而且具有一定的实用意义.图1,表4,参6.
通過關繫協調權計算方法與Madaline網絡方法的比較髮現,直接將Madaline網絡方法應用在作物生產繫統內的權重分析上不能得到很好的效果.經過對Madaline網絡激勵函數和誤差函數的改進,使其對空間的劃分更敏感,另外可避免網絡在學習過程中陷入"痳痺"狀態和產生振盪.使之更能適應作物生產繫統內的權重分析,而且具有一定的實用意義.圖1,錶4,參6.
통과관계협조권계산방법여Madaline망락방법적비교발현,직접장Madaline망락방법응용재작물생산계통내적권중분석상불능득도흔호적효과.경과대Madaline망락격려함수화오차함수적개진,사기대공간적화분경민감,령외가피면망락재학습과정중함입"마비"상태화산생진탕.사지경능괄응작물생산계통내적권중분석,이차구유일정적실용의의.도1,표4,삼6.
