无机材料学报
無機材料學報
무궤재료학보
JOURNAL OF INORGANIC MATERIALS
2002年
4期
845-851
,共7页
郭栋%王永力%夏军涛%李龙土%桂治轮
郭棟%王永力%夏軍濤%李龍土%桂治輪
곽동%왕영력%하군도%리룡토%계치륜
钛酸钡%介电性能%人工神经网路%BP算法
鈦痠鋇%介電性能%人工神經網路%BP算法
태산패%개전성능%인공신경망로%BP산법
首次将人工神经网络技术用于介电陶瓷的配方性能分析.以BaTiO3为研究对象选取了几种掺杂剂,在均匀实验设计的基础上,用BP人工神经网络对所得实验结果进行了分析,建立了相应配方的数学模型并将其与多重非线形回归模型的结果进行了比较.通过对人工神经网络配方数学模型的二次分析,得到了比多重非线形回归模型更加丰富的配方信息和内在规律,并且用图形化方式直观地表达了出来.在进一步对配方结果的优化和验证的基础上发现实验结果能够较好地符合理论预测,说明人工神经网络对于获得多性能指标要求介电陶瓷的最优化配方具有较好的指导作用.
首次將人工神經網絡技術用于介電陶瓷的配方性能分析.以BaTiO3為研究對象選取瞭幾種摻雜劑,在均勻實驗設計的基礎上,用BP人工神經網絡對所得實驗結果進行瞭分析,建立瞭相應配方的數學模型併將其與多重非線形迴歸模型的結果進行瞭比較.通過對人工神經網絡配方數學模型的二次分析,得到瞭比多重非線形迴歸模型更加豐富的配方信息和內在規律,併且用圖形化方式直觀地錶達瞭齣來.在進一步對配方結果的優化和驗證的基礎上髮現實驗結果能夠較好地符閤理論預測,說明人工神經網絡對于穫得多性能指標要求介電陶瓷的最優化配方具有較好的指導作用.
수차장인공신경망락기술용우개전도자적배방성능분석.이BaTiO3위연구대상선취료궤충참잡제,재균균실험설계적기출상,용BP인공신경망락대소득실험결과진행료분석,건립료상응배방적수학모형병장기여다중비선형회귀모형적결과진행료비교.통과대인공신경망락배방수학모형적이차분석,득도료비다중비선형회귀모형경가봉부적배방신식화내재규률,병차용도형화방식직관지표체료출래.재진일보대배방결과적우화화험증적기출상발현실험결과능구교호지부합이론예측,설명인공신경망락대우획득다성능지표요구개전도자적최우화배방구유교호적지도작용.
