生物物理学报
生物物理學報
생물물이학보
ACTA BIOPHYSICA SINICA
2002年
1期
57-60
,共4页
盲信源分离%独立分量分析%人工神经网络%负熵
盲信源分離%獨立分量分析%人工神經網絡%負熵
맹신원분리%독립분량분석%인공신경망락%부적
介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法,基于信息论原理,给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数.最优化该目标函数,得出一种用于独立分量分析的迭代算法.相对于其他大多数独立分量分析方法来说,该算法的优点在于迭代过程中不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快.通过脑电信号和其他信号的计算机仿真和实验结果表明了算法的有效性.
介紹盲信源分離中一種獨立分量分析方法,基于信息論原理,給齣瞭一箇衡量輸齣分量統計獨立的目標函數.最優化該目標函數,得齣一種用于獨立分量分析的迭代算法.相對于其他大多數獨立分量分析方法來說,該算法的優點在于迭代過程中不需要計算信號的高階統計量,收斂速度快.通過腦電信號和其他信號的計算機倣真和實驗結果錶明瞭算法的有效性.
개소맹신원분리중일충독립분량분석방법,기우신식론원리,급출료일개형량수출분량통계독립적목표함수.최우화해목표함수,득출일충용우독립분량분석적질대산법.상대우기타대다수독립분량분석방법래설,해산법적우점재우질대과정중불수요계산신호적고계통계량,수렴속도쾌.통과뇌전신호화기타신호적계산궤방진화실험결과표명료산법적유효성.
