清华大学学报(自然科学版)
清華大學學報(自然科學版)
청화대학학보(자연과학판)
Journal of Tsinghua University
2001年
9期
89-93
,共5页
分组密码%Hopfield神经网络%混沌吸引子
分組密碼%Hopfield神經網絡%混沌吸引子
분조밀마%Hopfield신경망락%혼돈흡인자
将混沌机制的非线性和随机特性引入密码系统,是加强信息保密的有效途径.离散Hopfield神经网络存在混沌吸引子,基于此可以构造新的加密算法.该文在GuoDonghui等人提出的对称的概率加密算法的基础上利用密码分组链接模式(CBC),构造了一个较为完整的神经网络分组密码系统,它与数字加密标准(DES)相比,更为简单,并具有抵御一些类型攻击的优点.
將混沌機製的非線性和隨機特性引入密碼繫統,是加彊信息保密的有效途徑.離散Hopfield神經網絡存在混沌吸引子,基于此可以構造新的加密算法.該文在GuoDonghui等人提齣的對稱的概率加密算法的基礎上利用密碼分組鏈接模式(CBC),構造瞭一箇較為完整的神經網絡分組密碼繫統,它與數字加密標準(DES)相比,更為簡單,併具有牴禦一些類型攻擊的優點.
장혼돈궤제적비선성화수궤특성인입밀마계통,시가강신식보밀적유효도경.리산Hopfield신경망락존재혼돈흡인자,기우차가이구조신적가밀산법.해문재GuoDonghui등인제출적대칭적개솔가밀산법적기출상이용밀마분조련접모식(CBC),구조료일개교위완정적신경망락분조밀마계통,타여수자가밀표준(DES)상비,경위간단,병구유저어일사류형공격적우점.
