计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2001年
5期
111-113，152
,共4页
薛质%施建俊%顾尚杰
薛質%施建俊%顧尚傑
설질%시건준%고상걸
连接接纳控制%模糊逻辑%神经网络
連接接納控製%模糊邏輯%神經網絡
련접접납공제%모호라집%신경망락
提出了一种宽带网络中基于模糊神经网络的连接接纳控制(CAC)方法，结合了模糊逻辑的语言控制能力和神经网络的自学习能力.通过合理地选择输入语言变量和设计模糊规则学习结构，以使CAC对连接的接受/拒绝作出正确决定，并保证服务质量(QoS).仿真结果表明，与现有的各种CAC相比，该方法可获得更高的资源利用率、更大的吞吐量和更低的信元丢失率.
提齣瞭一種寬帶網絡中基于模糊神經網絡的連接接納控製(CAC)方法，結閤瞭模糊邏輯的語言控製能力和神經網絡的自學習能力.通過閤理地選擇輸入語言變量和設計模糊規則學習結構，以使CAC對連接的接受/拒絕作齣正確決定，併保證服務質量(QoS).倣真結果錶明，與現有的各種CAC相比，該方法可穫得更高的資源利用率、更大的吞吐量和更低的信元丟失率.
제출료일충관대망락중기우모호신경망락적련접접납공제(CAC)방법，결합료모호라집적어언공제능력화신경망락적자학습능력.통과합리지선택수입어언변량화설계모호규칙학습결구，이사CAC대련접적접수/거절작출정학결정，병보증복무질량(QoS).방진결과표명，여현유적각충CAC상비，해방법가획득경고적자원이용솔、경대적탄토량화경저적신원주실솔.
