高压电器
高壓電器
고압전기
HIGH VOLTAGE APPARATUS
2004年
3期
173-176
,共4页
彭宁云%文习山%陈江波%王一
彭寧雲%文習山%陳江波%王一
팽저운%문습산%진강파%왕일
变压器%故障诊断%BP神经网络
變壓器%故障診斷%BP神經網絡
변압기%고장진단%BP신경망락
将BPNN应用于电力变压器故障诊断,并对变压器绝缘油常用的5种溶解气体分析标准进行了神经网络效率的比较研究.这些标准是改进的Rogers,IEC,Doernenburg,Duval和CSUS.研究显示,所运用的诊断标准或方法不同,神经网络诊断电力变压器故障的效率也不相同,其值在88.3%～96.7%范围内;根据这些标准所设计的四比值法(FGR)和6种特征气体法(SKG)具有更高的诊断效率.验证结果显示,BP神经网络诊断法适合于变压器潜伏性故障的诊断.
將BPNN應用于電力變壓器故障診斷,併對變壓器絕緣油常用的5種溶解氣體分析標準進行瞭神經網絡效率的比較研究.這些標準是改進的Rogers,IEC,Doernenburg,Duval和CSUS.研究顯示,所運用的診斷標準或方法不同,神經網絡診斷電力變壓器故障的效率也不相同,其值在88.3%～96.7%範圍內;根據這些標準所設計的四比值法(FGR)和6種特徵氣體法(SKG)具有更高的診斷效率.驗證結果顯示,BP神經網絡診斷法適閤于變壓器潛伏性故障的診斷.
장BPNN응용우전력변압기고장진단,병대변압기절연유상용적5충용해기체분석표준진행료신경망락효솔적비교연구.저사표준시개진적Rogers,IEC,Doernenburg,Duval화CSUS.연구현시,소운용적진단표준혹방법불동,신경망락진단전력변압기고장적효솔야불상동,기치재88.3%～96.7%범위내;근거저사표준소설계적사비치법(FGR)화6충특정기체법(SKG)구유경고적진단효솔.험증결과현시,BP신경망락진단법괄합우변압기잠복성고장적진단.
