福建林学院学报
福建林學院學報
복건림학원학보
JOURNAL OF FUJIAN COLLEGE OF FORESTRY
2006年
1期
6-9
,共4页
陈顺立%张华峰%张潮巨%谢峥
陳順立%張華峰%張潮巨%謝崢
진순립%장화봉%장조거%사쟁
松墨天牛%神经网络%发生量%预测预报
鬆墨天牛%神經網絡%髮生量%預測預報
송묵천우%신경망락%발생량%예측예보
运用神经网络的基本原理,结合闽北地区气象和环境因子及松墨天牛发生量的实测数据,建立神经网络模型.结果表明:所建立的BP神经网络模型,具有满意的拟合精度和预测精度.2个预留调查点的平均预测精度达97.2%,预测准确率为100%.
運用神經網絡的基本原理,結閤閩北地區氣象和環境因子及鬆墨天牛髮生量的實測數據,建立神經網絡模型.結果錶明:所建立的BP神經網絡模型,具有滿意的擬閤精度和預測精度.2箇預留調查點的平均預測精度達97.2%,預測準確率為100%.
운용신경망락적기본원리,결합민북지구기상화배경인자급송묵천우발생량적실측수거,건립신경망락모형.결과표명:소건립적BP신경망락모형,구유만의적의합정도화예측정도.2개예류조사점적평균예측정도체97.2%,예측준학솔위100%.
