哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2006年
3期
89-91,98
,共4页
电站锅炉%热效率%机械不完全燃烧热损失%BP神经网络
電站鍋爐%熱效率%機械不完全燃燒熱損失%BP神經網絡
전참과로%열효솔%궤계불완전연소열손실%BP신경망락
电站锅炉的热效率是衡量燃煤锅炉和发电机组运行经济性的重要指标,机械不完全燃烧热损失q4是影响锅炉运行热效率的最主要因素之一.要对锅炉热效率进行实时在线监测,必须准确地预报出q4的值.应用BP神经网络,使用MATLAB语言编写程序,对q4进行预报.经实验测得,q4预报值与真实值之间的相对误差在±1.65%之内.
電站鍋爐的熱效率是衡量燃煤鍋爐和髮電機組運行經濟性的重要指標,機械不完全燃燒熱損失q4是影響鍋爐運行熱效率的最主要因素之一.要對鍋爐熱效率進行實時在線鑑測,必鬚準確地預報齣q4的值.應用BP神經網絡,使用MATLAB語言編寫程序,對q4進行預報.經實驗測得,q4預報值與真實值之間的相對誤差在±1.65%之內.
전참과로적열효솔시형량연매과로화발전궤조운행경제성적중요지표,궤계불완전연소열손실q4시영향과로운행열효솔적최주요인소지일.요대과로열효솔진행실시재선감측,필수준학지예보출q4적치.응용BP신경망락,사용MATLAB어언편사정서,대q4진행예보.경실험측득,q4예보치여진실치지간적상대오차재±1.65%지내.
