计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2006年
5期
1122-1124
,共3页
粒子群%神经网络%油品质量预测%优化
粒子群%神經網絡%油品質量預測%優化
입자군%신경망락%유품질량예측%우화
粒子群优化算法是基于群体智能的全局优化技术,它通过了粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解.其优势在于操作简单,容易实现.文中将粒子群算法和神经网络进行融合,优化神经网络的权值和域值,充分发挥了粒子群算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势,并与改进的BP算法进行了比较.油品质量预测的实例表明,将粒子群算法用于神经网络的优化,收敛速度更快,预测精度更高,而且算法简单.
粒子群優化算法是基于群體智能的全跼優化技術,它通過瞭粒子間的相互作用,對解空間進行智能搜索,從而髮現最優解.其優勢在于操作簡單,容易實現.文中將粒子群算法和神經網絡進行融閤,優化神經網絡的權值和域值,充分髮揮瞭粒子群算法的全跼尋優能力和BP算法的跼部搜索優勢,併與改進的BP算法進行瞭比較.油品質量預測的實例錶明,將粒子群算法用于神經網絡的優化,收斂速度更快,預測精度更高,而且算法簡單.
입자군우화산법시기우군체지능적전국우화기술,타통과료입자간적상호작용,대해공간진행지능수색,종이발현최우해.기우세재우조작간단,용역실현.문중장입자군산법화신경망락진행융합,우화신경망락적권치화역치,충분발휘료입자군산법적전국심우능력화BP산법적국부수색우세,병여개진적BP산법진행료비교.유품질량예측적실례표명,장입자군산법용우신경망락적우화,수렴속도경쾌,예측정도경고,이차산법간단.
