火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2006年
7期
14-16,20
,共4页
混沌%RBF神经网络%目标检测
混沌%RBF神經網絡%目標檢測
혼돈%RBF신경망락%목표검측
介绍了混沌的基本特性,利用混沌时间序列对RBF神经网络进行训练,则训练好的神经网络对混沌序列未来时刻的值具有一定的预测能力.若混沌序列中包含有目标信号,则其混沌特性将受到影响,导致神经网络对其预测误差的增大.这样可根据预测误差对淹没在混沌杂波及混沌杂波加一定强度的白噪声中的弱目标信号进行检测.仿真结果表明这种方法优于传统的目标检测方法,有着较好的杂波抑制能力.
介紹瞭混沌的基本特性,利用混沌時間序列對RBF神經網絡進行訓練,則訓練好的神經網絡對混沌序列未來時刻的值具有一定的預測能力.若混沌序列中包含有目標信號,則其混沌特性將受到影響,導緻神經網絡對其預測誤差的增大.這樣可根據預測誤差對淹沒在混沌雜波及混沌雜波加一定彊度的白譟聲中的弱目標信號進行檢測.倣真結果錶明這種方法優于傳統的目標檢測方法,有著較好的雜波抑製能力.
개소료혼돈적기본특성,이용혼돈시간서렬대RBF신경망락진행훈련,칙훈련호적신경망락대혼돈서렬미래시각적치구유일정적예측능력.약혼돈서렬중포함유목표신호,칙기혼돈특성장수도영향,도치신경망락대기예측오차적증대.저양가근거예측오차대엄몰재혼돈잡파급혼돈잡파가일정강도적백조성중적약목표신호진행검측.방진결과표명저충방법우우전통적목표검측방법,유착교호적잡파억제능력.
