武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2007年
3期
1-4,9
,共5页
知识管理系统%个性化推荐%Tag技术%关联规则%Apriori算法
知識管理繫統%箇性化推薦%Tag技術%關聯規則%Apriori算法
지식관리계통%개성화추천%Tag기술%관련규칙%Apriori산법
根据知识管理系统用户的个性化需求,在分析基于Tag技术个性化收藏知识流程的基础上,提出了基于关联规则的知识推荐算法;针对经典Apriori算法推荐精度的不足,提出改进算法,并给出了应用实例.实例证明,改进算法能在更短的时间内提供更高的推荐覆盖率.
根據知識管理繫統用戶的箇性化需求,在分析基于Tag技術箇性化收藏知識流程的基礎上,提齣瞭基于關聯規則的知識推薦算法;針對經典Apriori算法推薦精度的不足,提齣改進算法,併給齣瞭應用實例.實例證明,改進算法能在更短的時間內提供更高的推薦覆蓋率.
근거지식관리계통용호적개성화수구,재분석기우Tag기술개성화수장지식류정적기출상,제출료기우관련규칙적지식추천산법;침대경전Apriori산법추천정도적불족,제출개진산법,병급출료응용실례.실예증명,개진산법능재경단적시간내제공경고적추천복개솔.
