CAJ | 학술논문

将生物认证技术与传统认证方法结合起来,针对不同安全等级需求,构建了一个基于密码、人脸和语音的多通道混合身份认证系统.在语音通道中,根据渐进最优矢量化理论的思想提出了一种改进型LBG算法(即CSLBG算法),采用码字转移方法,克服了经典LBG算法的局限性.实验结果表明,当真实人的人脸和语音随外界情况或时间变动而发生变化时,错误接收率始终低于1%,系统的识别性能和灵活性明显优于单通道身份认证系统.
장생물인증기술여전통인증방법결합기래,침대불동안전등급수구,구건료일개기우밀마、인검화어음적다통도혼합신빈인증계통.재어음통도중,근거점진최우시양화이론적사상제출료일충개진형LBG산법(즉CSLBG산법),채용마자전이방법,극복료경전LBG산법적국한성.실험결과표명,당진실인적인검화어음수외계정황혹시간변동이발생변화시,착오접수솔시종저우1%,계통적식별성능화령활성명현우우단통도신빈인증계통.