河南科学
河南科學
하남과학
HENAN SCIENCE
2010年
4期
436-439
,共4页
机器学习%支持向量机%SMO算法%自适应
機器學習%支持嚮量機%SMO算法%自適應
궤기학습%지지향량궤%SMO산법%자괄응
提出在SMO算法上应用自适应学习的思想,并利用求解凸二次规划寻优问题的基础上进行改进的研究.研究表明,基于自适应学习的思想对SMO算法进行改进,可使SVM算法更能适应实际应用快速,高效的需求.
提齣在SMO算法上應用自適應學習的思想,併利用求解凸二次規劃尋優問題的基礎上進行改進的研究.研究錶明,基于自適應學習的思想對SMO算法進行改進,可使SVM算法更能適應實際應用快速,高效的需求.
제출재SMO산법상응용자괄응학습적사상,병이용구해철이차규화심우문제적기출상진행개진적연구.연구표명,기우자괄응학습적사상대SMO산법진행개진,가사SVM산법경능괄응실제응용쾌속,고효적수구.
