石油与天然气地质
石油與天然氣地質
석유여천연기지질
OIL & GAS GEOLOGY
2010年
4期
493-498,503
,共7页
地震属性%神经网络%地质统计学%储层预测
地震屬性%神經網絡%地質統計學%儲層預測
지진속성%신경망락%지질통계학%저층예측
由于实际地下地质地球物理条件的复杂性和地震等资料品质所限,相关问题的解决较为困难.在研究中如何将多元信息结合起来是实现这一目标的可行途径.遵循这一思路,在D气田地震储层预测中,针对研究区储层地质、地球物理特点,尝试用神经网络和地质统计学作为不同信息的融合平台,并将二者结合起来,充分地将多种地震属性和测井资料相结合,有效地减少了储层预测的多解性,提高了储层预测精度,达到了良好的应用效果.
由于實際地下地質地毬物理條件的複雜性和地震等資料品質所限,相關問題的解決較為睏難.在研究中如何將多元信息結閤起來是實現這一目標的可行途徑.遵循這一思路,在D氣田地震儲層預測中,針對研究區儲層地質、地毬物理特點,嘗試用神經網絡和地質統計學作為不同信息的融閤平檯,併將二者結閤起來,充分地將多種地震屬性和測井資料相結閤,有效地減少瞭儲層預測的多解性,提高瞭儲層預測精度,達到瞭良好的應用效果.
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