CAJ | 학술논문

常规测井解释往往通过"四性关系"研究建立储层参数解释模型,将测井信息转化成地质参数开展储层评价,但对于复杂岩性储层、低渗低阻等储层而言,将测井信息转化为储层参数及利用测井曲线开展储层评价往往存在多解性.作为一种非线性数学方法,神经网络具有多信息融合、综合预测的功能,在解决一些复杂、非线性问题领域展示了强大的生命力.将神经网络引入石油测井解释中,综合利用多种测井信息开展岩性、物性及含油性分析,可有效提高石油测井解释的精度和效率;利用神经网络技术开展流体性质识别和储层裂缝研究可有效破解此类世界性难题.为此,本文对神经网络技术在石油测井解释中的应用进行了综述,并对应用中应注意的事项进行分析,最后进行了应用展望.
상규측정해석왕왕통과"사성관계"연구건립저층삼수해석모형,장측정신식전화성지질삼수개전저층평개,단대우복잡암성저층、저삼저조등저층이언,장측정신식전화위저층삼수급이용측정곡선개전저층평개왕왕존재다해성.작위일충비선성수학방법,신경망락구유다신식융합、종합예측적공능,재해결일사복잡、비선성문제영역전시료강대적생명력.장신경망락인입석유측정해석중,종합이용다충측정신식개전암성、물성급함유성분석,가유효제고석유측정해석적정도화효솔;이용신경망락기술개전류체성질식별화저층렬봉연구가유효파해차류세계성난제.위차,본문대신경망락기술재석유측정해석중적응용진행료종술,병대응용중응주의적사항진행분석,최후진행료응용전망.