模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2005年
2期
165-170
,共6页
数字曲线%角点检测%计算机视觉%模式识别
數字麯線%角點檢測%計算機視覺%模式識彆
수자곡선%각점검측%계산궤시각%모식식별
现有的直接角点检测方法难以处理多细节的角点检测问题.为此,本文提出一种角点增强策略:将直接方法所求出的角点强度评估值看成是实际强度值的平滑结果,通过选取适当的平滑函数,如Gauss函数,可以解出实际角点强度值的一个近似.这一策略的使用能够使得真角点容易被检测,而伪角点被有效去除.相应地,得到一种角点检测方法.该方法基于精化曲线的拓扑边长来检测角点,使得检测结果准确可靠,并具有旋转不变性.
現有的直接角點檢測方法難以處理多細節的角點檢測問題.為此,本文提齣一種角點增彊策略:將直接方法所求齣的角點彊度評估值看成是實際彊度值的平滑結果,通過選取適噹的平滑函數,如Gauss函數,可以解齣實際角點彊度值的一箇近似.這一策略的使用能夠使得真角點容易被檢測,而偽角點被有效去除.相應地,得到一種角點檢測方法.該方法基于精化麯線的拓撲邊長來檢測角點,使得檢測結果準確可靠,併具有鏇轉不變性.
현유적직접각점검측방법난이처리다세절적각점검측문제.위차,본문제출일충각점증강책략:장직접방법소구출적각점강도평고치간성시실제강도치적평활결과,통과선취괄당적평활함수,여Gauss함수,가이해출실제각점강도치적일개근사.저일책략적사용능구사득진각점용역피검측,이위각점피유효거제.상응지,득도일충각점검측방법.해방법기우정화곡선적탁복변장래검측각점,사득검측결과준학가고,병구유선전불변성.
