电脑知识与技术（学术交流）
電腦知識與技術（學術交流）
전뇌지식여기술（학술교류）
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2007年
3期
674-674,696
,共2页
电子邮件挖掘%垃圾邮件%复合分类器%模式混合
電子郵件挖掘%垃圾郵件%複閤分類器%模式混閤
전자유건알굴%랄급유건%복합분류기%모식혼합
机器学习和数据挖掘可以有效的应用于各种各样的数据模式识别中,其中包括对电子邮件进行的模式识别、分类和知识发现.现在使用的垃圾邮件检测系统可以精确的进行邮件判别.但是,现实是总有一些误判,而这些误判有时会带来很大的损失.现提出的混合模式分类器分析了两个单个分类器的混合,降低了误判率,提高了检测的准确率.
機器學習和數據挖掘可以有效的應用于各種各樣的數據模式識彆中,其中包括對電子郵件進行的模式識彆、分類和知識髮現.現在使用的垃圾郵件檢測繫統可以精確的進行郵件判彆.但是,現實是總有一些誤判,而這些誤判有時會帶來很大的損失.現提齣的混閤模式分類器分析瞭兩箇單箇分類器的混閤,降低瞭誤判率,提高瞭檢測的準確率.
궤기학습화수거알굴가이유효적응용우각충각양적수거모식식별중,기중포괄대전자유건진행적모식식별、분류화지식발현.현재사용적랄급유건검측계통가이정학적진행유건판별.단시,현실시총유일사오판,이저사오판유시회대래흔대적손실.현제출적혼합모식분류기분석료량개단개분류기적혼합,강저료오판솔,제고료검측적준학솔.
