电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
4期
921-924
,共4页
合成孔径雷达%距离聚焦%矢量线性预测%信噪比%块自适应量化%比特率
閤成孔徑雷達%距離聚焦%矢量線性預測%信譟比%塊自適應量化%比特率
합성공경뢰체%거리취초%시량선성예측%신조비%괴자괄응양화%비특솔
由于合成孔径雷达(SAR)原始数据的相关性很低,直接压缩原始数据是比较困难的.该文提出一种新算法,先对SAR原始数据作距离聚焦处理,使其在方位向具有较强的相关性,再沿方位向作矢量线性预测,并对预测残差序列作分块自适应量化.结合一组实测SAR原始数据,用3种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了3种压缩算法所成的图像.实验表明,在相同比特率条件下,该文算法得到的数据域信噪比和图像域信噪比均比BAQ算法高.该文算法的计算量远小于有关文献给出的距离聚焦后的压缩方法.
由于閤成孔徑雷達(SAR)原始數據的相關性很低,直接壓縮原始數據是比較睏難的.該文提齣一種新算法,先對SAR原始數據作距離聚焦處理,使其在方位嚮具有較彊的相關性,再沿方位嚮作矢量線性預測,併對預測殘差序列作分塊自適應量化.結閤一組實測SAR原始數據,用3種算法分彆進行瞭壓縮和解壓縮,併計算瞭數據域及圖像域信譟比,給齣瞭3種壓縮算法所成的圖像.實驗錶明,在相同比特率條件下,該文算法得到的數據域信譟比和圖像域信譟比均比BAQ算法高.該文算法的計算量遠小于有關文獻給齣的距離聚焦後的壓縮方法.
유우합성공경뢰체(SAR)원시수거적상관성흔저,직접압축원시수거시비교곤난적.해문제출일충신산법,선대SAR원시수거작거리취초처리,사기재방위향구유교강적상관성,재연방위향작시량선성예측,병대예측잔차서렬작분괴자괄응양화.결합일조실측SAR원시수거,용3충산법분별진행료압축화해압축,병계산료수거역급도상역신조비,급출료3충압축산법소성적도상.실험표명,재상동비특솔조건하,해문산법득도적수거역신조비화도상역신조비균비BAQ산법고.해문산법적계산량원소우유관문헌급출적거리취초후적압축방법.
