电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2010年
15期
75-79
,共5页
蒋小亮%蒋传文%彭明鸿%林海涛%李子林
蔣小亮%蔣傳文%彭明鴻%林海濤%李子林
장소량%장전문%팽명홍%림해도%리자림
风速预测%时间连续性%季节周期性%模式识别%反向传播(BP)神经网络
風速預測%時間連續性%季節週期性%模式識彆%反嚮傳播(BP)神經網絡
풍속예측%시간련속성%계절주기성%모식식별%반향전파(BP)신경망락
根据风电机组功率曲线,可由风速计算出风电机组出力,因此,风电功率预测问题可转化为风速预测问题.基于风电场气象及风速数据的时间连续性及季节周期性,提出了一种风速短期组合预测模型.该模型采用模式识别技术分别提取时间连续性的样本及季节周期性的样本,以反向传播(BP)神经网络作为预测模型,得到风速横向预测值和纵向预测值,最后再通过BP神经网络进行组合预测.对国内某风电场的风速预测结果表明,所提出的风速预测模型可行、有效,具有较好的预测精度.
根據風電機組功率麯線,可由風速計算齣風電機組齣力,因此,風電功率預測問題可轉化為風速預測問題.基于風電場氣象及風速數據的時間連續性及季節週期性,提齣瞭一種風速短期組閤預測模型.該模型採用模式識彆技術分彆提取時間連續性的樣本及季節週期性的樣本,以反嚮傳播(BP)神經網絡作為預測模型,得到風速橫嚮預測值和縱嚮預測值,最後再通過BP神經網絡進行組閤預測.對國內某風電場的風速預測結果錶明,所提齣的風速預測模型可行、有效,具有較好的預測精度.
근거풍전궤조공솔곡선,가유풍속계산출풍전궤조출력,인차,풍전공솔예측문제가전화위풍속예측문제.기우풍전장기상급풍속수거적시간련속성급계절주기성,제출료일충풍속단기조합예측모형.해모형채용모식식별기술분별제취시간련속성적양본급계절주기성적양본,이반향전파(BP)신경망락작위예측모형,득도풍속횡향예측치화종향예측치,최후재통과BP신경망락진행조합예측.대국내모풍전장적풍속예측결과표명,소제출적풍속예측모형가행、유효,구유교호적예측정도.
