微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2010年
12期
42-44,48
,共4页
聚类%模糊C-均值%初始聚类中心
聚類%模糊C-均值%初始聚類中心
취류%모호C-균치%초시취류중심
针对传统的模糊C-均值算法FCM受初始聚类中心影响而易于收敛到局部极小值的问题,提出了具体的改进方法.初始聚类中心不再随机获取而是通过改进的算法有目的地进行选取,同时采用冗余聚类中心的方法先将大簇分割成多个小类,再按一定条件将相邻的小类合并.实验结果表明,改进后的FCM算法减小了对初始聚类中心的依赖,聚类结果更加精确.
針對傳統的模糊C-均值算法FCM受初始聚類中心影響而易于收斂到跼部極小值的問題,提齣瞭具體的改進方法.初始聚類中心不再隨機穫取而是通過改進的算法有目的地進行選取,同時採用冗餘聚類中心的方法先將大簇分割成多箇小類,再按一定條件將相鄰的小類閤併.實驗結果錶明,改進後的FCM算法減小瞭對初始聚類中心的依賴,聚類結果更加精確.
침대전통적모호C-균치산법FCM수초시취류중심영향이역우수렴도국부겁소치적문제,제출료구체적개진방법.초시취류중심불재수궤획취이시통과개진적산법유목적지진행선취,동시채용용여취류중심적방법선장대족분할성다개소류,재안일정조건장상린적소류합병.실험결과표명,개진후적FCM산법감소료대초시취류중심적의뢰,취류결과경가정학.
