装备制造技术
裝備製造技術
장비제조기술
EQUIPMENT MANUFACTURING TECHNOLOGY
2011年
4期
89-92
,共4页
人脸识别%FLD%2DPCA%融合技术
人臉識彆%FLD%2DPCA%融閤技術
인검식별%FLD%2DPCA%융합기술
基于Fisher线性鉴别分析法(FLD)和二维主成分分析法(2DPCA)的基本原理和特点,利用融合算法提出一种基于两种算法相融合的人脸识别新方法,在人脸学习和人脸测试两个阶段,分别利用FLD和2DPCA两种算法来实现,突出FLD分类中的类间距离,该方法不仅可以提高不同类别间的区别与清晰度,而且具有响应时间短、识别率高的突出优点.
基于Fisher線性鑒彆分析法(FLD)和二維主成分分析法(2DPCA)的基本原理和特點,利用融閤算法提齣一種基于兩種算法相融閤的人臉識彆新方法,在人臉學習和人臉測試兩箇階段,分彆利用FLD和2DPCA兩種算法來實現,突齣FLD分類中的類間距離,該方法不僅可以提高不同類彆間的區彆與清晰度,而且具有響應時間短、識彆率高的突齣優點.
기우Fisher선성감별분석법(FLD)화이유주성분분석법(2DPCA)적기본원리화특점,이용융합산법제출일충기우량충산법상융합적인검식별신방법,재인검학습화인검측시량개계단,분별이용FLD화2DPCA량충산법래실현,돌출FLD분류중적류간거리,해방법불부가이제고불동유별간적구별여청석도,이차구유향응시간단、식별솔고적돌출우점.