计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2011年
5期
631-634
,共4页
糖蜜%电位滴定法%遗传算法%LMBP网络%小分子有机酸
糖蜜%電位滴定法%遺傳算法%LMBP網絡%小分子有機痠
당밀%전위적정법%유전산법%LMBP망락%소분자유궤산
采用遗传算法与LMBP神经网络相结合,以多组分有机酸合成标准样品的电位滴定数据为训练集,建立了滴定剂消耗量与有机酸组分浓度之间关系的网络模型,实现了废糖蜜样品中乙酸、乳酸、琥珀酸、柠檬酸、草酸、乌头酸等不经分离同时测定.实验结果表明,杂化后构建的GA-LMBP神经网络,其收敛速度和预测的精确度都较LMBP网络有显著的提高.方法应用于糖蜜样品的测定,相对于HPLC的测定值作为标准,总体的平均相对误差为6.6%.
採用遺傳算法與LMBP神經網絡相結閤,以多組分有機痠閤成標準樣品的電位滴定數據為訓練集,建立瞭滴定劑消耗量與有機痠組分濃度之間關繫的網絡模型,實現瞭廢糖蜜樣品中乙痠、乳痠、琥珀痠、檸檬痠、草痠、烏頭痠等不經分離同時測定.實驗結果錶明,雜化後構建的GA-LMBP神經網絡,其收斂速度和預測的精確度都較LMBP網絡有顯著的提高.方法應用于糖蜜樣品的測定,相對于HPLC的測定值作為標準,總體的平均相對誤差為6.6%.
채용유전산법여LMBP신경망락상결합,이다조분유궤산합성표준양품적전위적정수거위훈련집,건립료적정제소모량여유궤산조분농도지간관계적망락모형,실현료폐당밀양품중을산、유산、호박산、저몽산、초산、오두산등불경분리동시측정.실험결과표명,잡화후구건적GA-LMBP신경망락,기수렴속도화예측적정학도도교LMBP망락유현저적제고.방법응용우당밀양품적측정,상대우HPLC적측정치작위표준,총체적평균상대오차위6.6%.