世界科技研究与发展
世界科技研究與髮展
세계과기연구여발전
WORLD SCI-TECH R & D
2011年
4期
584-587
,共4页
徐姗%田逢春%杨先一%闫嘉%冯敬伟
徐姍%田逢春%楊先一%閆嘉%馮敬偉
서산%전봉춘%양선일%염가%풍경위
电子鼻%ICA%RBF%伤口感染%传感器%模式识别
電子鼻%ICA%RBF%傷口感染%傳感器%模式識彆
전자비%ICA%RBF%상구감염%전감기%모식식별
针对传统的伤口感染诊断方法耗时长,操作复杂等问题,提出了一种基于电子鼻和独立分量分析(ICA)的方法来检测常见的伤口感染痛原菌.该电子鼻的传感器阵列由6个金属氧化物半导体传感器组成,分别对七种常见病原菌产生响应,然后利用RBF神经网络对经ICA预处理后的数据进行识别.结果表明,ICA对气体传感器阵列测量数据进行预处理,可以简化神经网络的结构,减少计算量,并能提高伤口感染病原菌识别的准确率.
針對傳統的傷口感染診斷方法耗時長,操作複雜等問題,提齣瞭一種基于電子鼻和獨立分量分析(ICA)的方法來檢測常見的傷口感染痛原菌.該電子鼻的傳感器陣列由6箇金屬氧化物半導體傳感器組成,分彆對七種常見病原菌產生響應,然後利用RBF神經網絡對經ICA預處理後的數據進行識彆.結果錶明,ICA對氣體傳感器陣列測量數據進行預處理,可以簡化神經網絡的結構,減少計算量,併能提高傷口感染病原菌識彆的準確率.
침대전통적상구감염진단방법모시장,조작복잡등문제,제출료일충기우전자비화독립분량분석(ICA)적방법래검측상견적상구감염통원균.해전자비적전감기진렬유6개금속양화물반도체전감기조성,분별대칠충상견병원균산생향응,연후이용RBF신경망락대경ICA예처리후적수거진행식별.결과표명,ICA대기체전감기진렬측량수거진행예처리,가이간화신경망락적결구,감소계산량,병능제고상구감염병원균식별적준학솔.
