测绘工程
測繪工程
측회공정
ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING
2011年
5期
53-56
,共4页
何超%黄声享%陈启文%包永刚
何超%黃聲享%陳啟文%包永剛
하초%황성향%진계문%포영강
时间序列%拟合残差%路基沉降%预测
時間序列%擬閤殘差%路基沉降%預測
시간서렬%의합잔차%로기침강%예측
传统的时间序列模型虽然可以通过差分形式来处理非平稳随机数据,但是当数据具有确定性效应的时候,对数据进行差分容易造成残差信息的浪费.通过对拟合后的残差建立AR模型,可以充分利用数据的趋势信息和残差信息,从而得到较好的预测效果.
傳統的時間序列模型雖然可以通過差分形式來處理非平穩隨機數據,但是噹數據具有確定性效應的時候,對數據進行差分容易造成殘差信息的浪費.通過對擬閤後的殘差建立AR模型,可以充分利用數據的趨勢信息和殘差信息,從而得到較好的預測效果.
전통적시간서렬모형수연가이통과차분형식래처리비평은수궤수거,단시당수거구유학정성효응적시후,대수거진행차분용역조성잔차신식적낭비.통과대의합후적잔차건립AR모형,가이충분이용수거적추세신식화잔차신식,종이득도교호적예측효과.