电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
1期
112-115
,共4页
蛋白质结构预测%图值神经网络%半边图%基团
蛋白質結構預測%圖值神經網絡%半邊圖%基糰
단백질결구예측%도치신경망락%반변도%기단
提出了一种新的蛋白质结构预测模型——图值神经网络.该模型以半边图理论为依据,用可结合半边图模型表示原子间和原子团间相互的结合作用,从而将对蛋白质的正确折叠起关键作用的大分子相互作用因素和环境融合进图值神经网络预测模型.此外,针对全原子计算量大的缺点,在图值神经网络中引入基团,从而在一定程度上减小了计算量.通过对模拟蛋白质折叠过程中能量变化的分析,实验表明这种融合了原子间以及原子团间作用力的模型是完全可行的.
提齣瞭一種新的蛋白質結構預測模型——圖值神經網絡.該模型以半邊圖理論為依據,用可結閤半邊圖模型錶示原子間和原子糰間相互的結閤作用,從而將對蛋白質的正確摺疊起關鍵作用的大分子相互作用因素和環境融閤進圖值神經網絡預測模型.此外,針對全原子計算量大的缺點,在圖值神經網絡中引入基糰,從而在一定程度上減小瞭計算量.通過對模擬蛋白質摺疊過程中能量變化的分析,實驗錶明這種融閤瞭原子間以及原子糰間作用力的模型是完全可行的.
제출료일충신적단백질결구예측모형——도치신경망락.해모형이반변도이론위의거,용가결합반변도모형표시원자간화원자단간상호적결합작용,종이장대단백질적정학절첩기관건작용적대분자상호작용인소화배경융합진도치신경망락예측모형.차외,침대전원자계산량대적결점,재도치신경망락중인입기단,종이재일정정도상감소료계산량.통과대모의단백질절첩과정중능량변화적분석,실험표명저충융합료원자간이급원자단간작용력적모형시완전가행적.
