CAJ | 학술논문

短时交通流量预测,是交通系统信息化和智能化交通运输管理技术领域研究的关键问题.目前的方法对历史数据具有较高的依赖程度,或者具有较高的计算成本,或者不能有效反映实际中较复杂的交通网络及各结点之间的相互关系、以及依赖的不确定性,或者多种模型的组合使得预测方法较复杂.贝叶斯网是一种重要的概率图模型,本文以交通网络结构为基础,利用概率图模型在不确定性知识表示和推理方面的良好性质,考虑路口交通流量及其预测的时序依赖特征,构建了带有时序条件依赖关系的交通贝叶斯网.进而针对短时交通流量预测的实时性和高效性要求,提出了基于Gibbs采样的交通贝叶斯网近似概率推理算法,并进行交通流量的短时预测.实验结果表明,本文提出的交通贝叶斯网构建、近似推理以及相应的短时交通流量的预测方法,具有高效性、准确性和可用性.
단시교통류량예측,시교통계통신식화화지능화교통운수관리기술영역연구적관건문제.목전적방법대역사수거구유교고적의뢰정도,혹자구유교고적계산성본,혹자불능유효반영실제중교복잡적교통망락급각결점지간적상호관계、이급의뢰적불학정성,혹자다충모형적조합사득예측방법교복잡.패협사망시일충중요적개솔도모형,본문이교통망락결구위기출,이용개솔도모형재불학정성지식표시화추리방면적량호성질,고필로구교통류량급기예측적시서의뢰특정,구건료대유시서조건의뢰관계적교통패협사망.진이침대단시교통류량예측적실시성화고효성요구,제출료기우Gibbs채양적교통패협사망근사개솔추리산법,병진행교통류량적단시예측.실험결과표명,본문제출적교통패협사망구건、근사추리이급상응적단시교통류량적예측방법,구유고효성、준학성화가용성.