中国组织工程研究
中國組織工程研究
중국조직공정연구
Journal of Clinical Rehabilitative Tissue Engineering Research
2012年
26期
4877-4880
,共4页
胎儿心电%盲分离%扩展Infomax算法%四阶统计%数字化医学
胎兒心電%盲分離%擴展Infomax算法%四階統計%數字化醫學
태인심전%맹분리%확전Infomax산법%사계통계%수자화의학
背景:胎儿心电是围产期对胎儿发育状况监测的重要参数,准确将胎儿心电从母体心电中分离出来是目前研究的重点.目的:采用分块扩展Infomax算法能够快速、有效的将胎儿心电分离出来.方法:利用分块扩展Infomax算法结合四阶统计去相关学习规则,使信号加权协方差阵的非对角元素最小化,改善算法收敛速度.结果与结论:扩展Infomax能实现超高斯和亚高斯信号的同时分离,文章提出的算法在收敛速度上要快于扩展Infomax的收敛速度.扩展Infomax算法能对胎儿心电实现有效的提取,由于分块扩展Infomax算法每次处理的数据量远少于扩展Infomax算法处理的数据量,且分块Infomax算法的迭代次数也远小于扩展Infomax的迭代次数,从而实现了胎儿心电的快速分离.
揹景:胎兒心電是圍產期對胎兒髮育狀況鑑測的重要參數,準確將胎兒心電從母體心電中分離齣來是目前研究的重點.目的:採用分塊擴展Infomax算法能夠快速、有效的將胎兒心電分離齣來.方法:利用分塊擴展Infomax算法結閤四階統計去相關學習規則,使信號加權協方差陣的非對角元素最小化,改善算法收斂速度.結果與結論:擴展Infomax能實現超高斯和亞高斯信號的同時分離,文章提齣的算法在收斂速度上要快于擴展Infomax的收斂速度.擴展Infomax算法能對胎兒心電實現有效的提取,由于分塊擴展Infomax算法每次處理的數據量遠少于擴展Infomax算法處理的數據量,且分塊Infomax算法的迭代次數也遠小于擴展Infomax的迭代次數,從而實現瞭胎兒心電的快速分離.
배경:태인심전시위산기대태인발육상황감측적중요삼수,준학장태인심전종모체심전중분리출래시목전연구적중점.목적:채용분괴확전Infomax산법능구쾌속、유효적장태인심전분리출래.방법:이용분괴확전Infomax산법결합사계통계거상관학습규칙,사신호가권협방차진적비대각원소최소화,개선산법수렴속도.결과여결론:확전Infomax능실현초고사화아고사신호적동시분리,문장제출적산법재수렴속도상요쾌우확전Infomax적수렴속도.확전Infomax산법능대태인심전실현유효적제취,유우분괴확전Infomax산법매차처리적수거량원소우확전Infomax산법처리적수거량,차분괴Infomax산법적질대차수야원소우확전Infomax적질대차수,종이실현료태인심전적쾌속분리.
