信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2005年
2期
199-201
,共3页
合成孔径雷达%模糊熵%图像分割%遗传算法%模拟退火
閤成孔徑雷達%模糊熵%圖像分割%遺傳算法%模擬退火
합성공경뢰체%모호적%도상분할%유전산법%모의퇴화
在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能.本文将二维模糊最大熵方法应用于SAR图像,并根据SAR图像的特点,对其进行了改进.为了快速搜索到最优参数,采用了遗传算法和模拟退火方法进行全局寻优.实验结果表明,本文方法可有效地对SAR图像中的人造目标进行分割,并且具有执行时间短、鲁棒性强的优点.
在閤成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar)自動目標識彆中,圖像分割的好壞直接影響目標的識彆性能.本文將二維模糊最大熵方法應用于SAR圖像,併根據SAR圖像的特點,對其進行瞭改進.為瞭快速搜索到最優參數,採用瞭遺傳算法和模擬退火方法進行全跼尋優.實驗結果錶明,本文方法可有效地對SAR圖像中的人造目標進行分割,併且具有執行時間短、魯棒性彊的優點.
재합성공경뢰체(Synthetic Aperture Radar)자동목표식별중,도상분할적호배직접영향목표적식별성능.본문장이유모호최대적방법응용우SAR도상,병근거SAR도상적특점,대기진행료개진.위료쾌속수색도최우삼수,채용료유전산법화모의퇴화방법진행전국심우.실험결과표명,본문방법가유효지대SAR도상중적인조목표진행분할,병차구유집행시간단、로봉성강적우점.
