控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2005年
6期
987-990
,共4页
双向联想记忆神经网络%随机系统%It公式%M-矩阵%概率1指数渐近稳定
雙嚮聯想記憶神經網絡%隨機繫統%It公式%M-矩陣%概率1指數漸近穩定
쌍향련상기억신경망락%수궤계통%It공식%M-구진%개솔1지수점근은정
任何系统实际上都是在噪声环境中进行工作的.对处在噪声强度已知的噪声环境下双向联想记忆(BAM)神经网络,其平衡点具有指数渐近稳定性是网络进行异联想记忆的基础.构造一个适当的Lyapunov函数,应用It公式、M矩阵等工具讨论了在噪声环境下具有时滞的BAM神经网络概率1指数渐近稳定,得到了指数稳定的代数判据和两个推论,此判据只需验证仅由网络参数构成的矩阵是M矩阵即可,给网络设计带来方便.本文所得结果包括相关文献中确定性结果作为特例.
任何繫統實際上都是在譟聲環境中進行工作的.對處在譟聲彊度已知的譟聲環境下雙嚮聯想記憶(BAM)神經網絡,其平衡點具有指數漸近穩定性是網絡進行異聯想記憶的基礎.構造一箇適噹的Lyapunov函數,應用It公式、M矩陣等工具討論瞭在譟聲環境下具有時滯的BAM神經網絡概率1指數漸近穩定,得到瞭指數穩定的代數判據和兩箇推論,此判據隻需驗證僅由網絡參數構成的矩陣是M矩陣即可,給網絡設計帶來方便.本文所得結果包括相關文獻中確定性結果作為特例.
임하계통실제상도시재조성배경중진행공작적.대처재조성강도이지적조성배경하쌍향련상기억(BAM)신경망락,기평형점구유지수점근은정성시망락진행이련상기억적기출.구조일개괄당적Lyapunov함수,응용It공식、M구진등공구토론료재조성배경하구유시체적BAM신경망락개솔1지수점근은정,득도료지수은정적대수판거화량개추론,차판거지수험증부유망락삼수구성적구진시M구진즉가,급망락설계대래방편.본문소득결과포괄상관문헌중학정성결과작위특례.
