计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2005年
9期
2018-2021
,共4页
曲面重构%B样条曲面%Kohonen神经网络%自组织特征映射
麯麵重構%B樣條麯麵%Kohonen神經網絡%自組織特徵映射
곡면중구%B양조곡면%Kohonen신경망락%자조직특정영사
探讨了三维散乱数据点的自由曲面自组织重构方法.建立了基于自组织特征映射神经网络的矩形网格重构模型及其训练算法.所建模型利用神经元对曲面散乱数据点的学习和训练来模拟曲面上点与点之间的内在关系,节点连接权向量集作为对散乱数据点集的工程近似化并重构曲面样本点的内在拓扑关系.通过该方法不仅能够对无规则散乱数据点进行逼近,并且通过该方法得到的曲面也可以作为后继曲面重构的初始曲面.仿真实验表明,所建神经网络模型可实现三维密集无规则数据点的曲面自组织重构集自压缩于一体.
探討瞭三維散亂數據點的自由麯麵自組織重構方法.建立瞭基于自組織特徵映射神經網絡的矩形網格重構模型及其訓練算法.所建模型利用神經元對麯麵散亂數據點的學習和訓練來模擬麯麵上點與點之間的內在關繫,節點連接權嚮量集作為對散亂數據點集的工程近似化併重構麯麵樣本點的內在拓撲關繫.通過該方法不僅能夠對無規則散亂數據點進行逼近,併且通過該方法得到的麯麵也可以作為後繼麯麵重構的初始麯麵.倣真實驗錶明,所建神經網絡模型可實現三維密集無規則數據點的麯麵自組織重構集自壓縮于一體.
탐토료삼유산란수거점적자유곡면자조직중구방법.건립료기우자조직특정영사신경망락적구형망격중구모형급기훈련산법.소건모형이용신경원대곡면산란수거점적학습화훈련래모의곡면상점여점지간적내재관계,절점련접권향량집작위대산란수거점집적공정근사화병중구곡면양본점적내재탁복관계.통과해방법불부능구대무규칙산란수거점진행핍근,병차통과해방법득도적곡면야가이작위후계곡면중구적초시곡면.방진실험표명,소건신경망락모형가실현삼유밀집무규칙수거점적곡면자조직중구집자압축우일체.
