计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
33期
17-19
,共3页
软件构件%Naive-Bayes网%分类器
軟件構件%Naive-Bayes網%分類器
연건구건%Naive-Bayes망%분류기
对软件构件进行分类有助于人们开发高质量的软件.Naive-Bayes网在分类中已经得到成功的应用.但是Naive-Baves网有一个基本假设:各特征节点要求条件独立.不幸的事,这在现实世界中很难成立.论文利用主成分分析的方法降低了各特征节点的相关性,扩展了Naive-Bayes网的应用范围,并将其用于对软件构件进行分类.实例分析表明新的Bayes分类网预测精度高于一般的Naive-Bayes网.
對軟件構件進行分類有助于人們開髮高質量的軟件.Naive-Bayes網在分類中已經得到成功的應用.但是Naive-Baves網有一箇基本假設:各特徵節點要求條件獨立.不倖的事,這在現實世界中很難成立.論文利用主成分分析的方法降低瞭各特徵節點的相關性,擴展瞭Naive-Bayes網的應用範圍,併將其用于對軟件構件進行分類.實例分析錶明新的Bayes分類網預測精度高于一般的Naive-Bayes網.
대연건구건진행분류유조우인문개발고질량적연건.Naive-Bayes망재분류중이경득도성공적응용.단시Naive-Baves망유일개기본가설:각특정절점요구조건독립.불행적사,저재현실세계중흔난성립.논문이용주성분분석적방법강저료각특정절점적상관성,확전료Naive-Bayes망적응용범위,병장기용우대연건구건진행분류.실례분석표명신적Bayes분류망예측정도고우일반적Naive-Bayes망.
