计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
16期
186-188
,共3页
二值边缘图像%支持向量机%光照变化%人脸识别
二值邊緣圖像%支持嚮量機%光照變化%人臉識彆
이치변연도상%지지향량궤%광조변화%인검식별
提出一种基于二值边缘图像和支持向量机的人脸识别方法,以具有较强光照鲁棒性的二值边缘图像作为人脸表征,用支持向量机来分类.其中二值边缘图像是用一种基于Sobel算子的局部自适应阈值选取边缘检测算法.仿真实验结果表明对于有165幅人脸的Yale人脸库识别率可达92.73%,而对于有798幅人脸图像的AR人脸库识别率可达95.62%,而且该方法对有光照变化的人脸图像有较好的鲁棒性.
提齣一種基于二值邊緣圖像和支持嚮量機的人臉識彆方法,以具有較彊光照魯棒性的二值邊緣圖像作為人臉錶徵,用支持嚮量機來分類.其中二值邊緣圖像是用一種基于Sobel算子的跼部自適應閾值選取邊緣檢測算法.倣真實驗結果錶明對于有165幅人臉的Yale人臉庫識彆率可達92.73%,而對于有798幅人臉圖像的AR人臉庫識彆率可達95.62%,而且該方法對有光照變化的人臉圖像有較好的魯棒性.
제출일충기우이치변연도상화지지향량궤적인검식별방법,이구유교강광조로봉성적이치변연도상작위인검표정,용지지향량궤래분류.기중이치변연도상시용일충기우Sobel산자적국부자괄응역치선취변연검측산법.방진실험결과표명대우유165폭인검적Yale인검고식별솔가체92.73%,이대우유798폭인검도상적AR인검고식별솔가체95.62%,이차해방법대유광조변화적인검도상유교호적로봉성.
