计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
25期
146-148,152
,共4页
语种识别%高斯混合模型%特征融合
語種識彆%高斯混閤模型%特徵融閤
어충식별%고사혼합모형%특정융합
提取动态的高层语言学特征建立了改进的语种相关的、联合的GMM-LM语种辨识方案.该方案减小了不同语种的高斯混合模型和语言模型之间的相关性,也降低了训练的复杂度.还提出了基于特征提取层和判决层融合技术的语种辨识系统.该系统利用了不同类型的特征对区分不同语种的贡献来增加不同语种语料之间的差异,并使相同语种的语料之间的差异减小.实验表明,设计的语种辨识系统具有较好的扩展性;基于特征提取层和判决层的融合系统能够有效地提高系统识别率.
提取動態的高層語言學特徵建立瞭改進的語種相關的、聯閤的GMM-LM語種辨識方案.該方案減小瞭不同語種的高斯混閤模型和語言模型之間的相關性,也降低瞭訓練的複雜度.還提齣瞭基于特徵提取層和判決層融閤技術的語種辨識繫統.該繫統利用瞭不同類型的特徵對區分不同語種的貢獻來增加不同語種語料之間的差異,併使相同語種的語料之間的差異減小.實驗錶明,設計的語種辨識繫統具有較好的擴展性;基于特徵提取層和判決層的融閤繫統能夠有效地提高繫統識彆率.
제취동태적고층어언학특정건립료개진적어충상관적、연합적GMM-LM어충변식방안.해방안감소료불동어충적고사혼합모형화어언모형지간적상관성,야강저료훈련적복잡도.환제출료기우특정제취층화판결층융합기술적어충변식계통.해계통이용료불동류형적특정대구분불동어충적공헌래증가불동어충어료지간적차이,병사상동어충적어료지간적차이감소.실험표명,설계적어충변식계통구유교호적확전성;기우특정제취층화판결층적융합계통능구유효지제고계통식별솔.
