自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2011年
1期
37-42
,共6页
概率数据关联%强机动%自适应%杂波环境%目标跟踪
概率數據關聯%彊機動%自適應%雜波環境%目標跟蹤
개솔수거관련%강궤동%자괄응%잡파배경%목표근종
杂波下的机动目标跟踪的综合概率数据关联(IPDA)算法是在概率数据关联(PDA)算法的思想基础上引入目标存在及可观测概率所形成的.本文进一步通过引入自适应调整因子,提出了针对强机动目标跟踪的自适应IPDA算法(CIPDA),并通过仿真论证,与传统的IPDA相比,CIPDA提高了对强机动目标跟踪的稳定性和精确度.
雜波下的機動目標跟蹤的綜閤概率數據關聯(IPDA)算法是在概率數據關聯(PDA)算法的思想基礎上引入目標存在及可觀測概率所形成的.本文進一步通過引入自適應調整因子,提齣瞭針對彊機動目標跟蹤的自適應IPDA算法(CIPDA),併通過倣真論證,與傳統的IPDA相比,CIPDA提高瞭對彊機動目標跟蹤的穩定性和精確度.
잡파하적궤동목표근종적종합개솔수거관련(IPDA)산법시재개솔수거관련(PDA)산법적사상기출상인입목표존재급가관측개솔소형성적.본문진일보통과인입자괄응조정인자,제출료침대강궤동목표근종적자괄응IPDA산법(CIPDA),병통과방진론증,여전통적IPDA상비,CIPDA제고료대강궤동목표근종적은정성화정학도.
