计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2011年
7期
2472-2475
,共4页
改进的PSO算法%测试数据%软件测试%PSO算法%免疫算法
改進的PSO算法%測試數據%軟件測試%PSO算法%免疫算法
개진적PSO산법%측시수거%연건측시%PSO산법%면역산법
为了提高软件测试中测试数据自动生成的效率,提出了一种基于改进PSO算法的测试数据自动生成的方法.通过在标准的PSO算法中引入人工免疫的思想,保持了群体的多样性,从而有效避免标准PSO算法易陷入局部最优的问题,提高了算法全局搜索的能力,增强了算法的整体性能.实验结果表明,利用改进后的PSO算法寻找最优解所需的迭代次数和时间明显少于标准粒子群算法,生成测试数据的速度快、效率高.
為瞭提高軟件測試中測試數據自動生成的效率,提齣瞭一種基于改進PSO算法的測試數據自動生成的方法.通過在標準的PSO算法中引入人工免疫的思想,保持瞭群體的多樣性,從而有效避免標準PSO算法易陷入跼部最優的問題,提高瞭算法全跼搜索的能力,增彊瞭算法的整體性能.實驗結果錶明,利用改進後的PSO算法尋找最優解所需的迭代次數和時間明顯少于標準粒子群算法,生成測試數據的速度快、效率高.
위료제고연건측시중측시수거자동생성적효솔,제출료일충기우개진PSO산법적측시수거자동생성적방법.통과재표준적PSO산법중인입인공면역적사상,보지료군체적다양성,종이유효피면표준PSO산법역함입국부최우적문제,제고료산법전국수색적능력,증강료산법적정체성능.실험결과표명,이용개진후적PSO산법심조최우해소수적질대차수화시간명현소우표준입자군산법,생성측시수거적속도쾌、효솔고.
