计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
2期
272-274,297
,共4页
驾驶疲劳识别%信息融合%TS模糊神经网络
駕駛疲勞識彆%信息融閤%TS模糊神經網絡
가사피로식별%신식융합%TS모호신경망락
疲劳驾驶已成为引起交通事故的主要原因之一.目前众多驾驶疲劳检测方法都是通过单一的基于图像处理技术实现对驾驶疲劳的识别检测,而这种方法易受驾驶环境的影响,限制了其检测的准确性和可靠性.针对这一局限性,引入多源信息融合技术,选择基于图像的PERCLOS值以及基于非图像的方向变化与驾驶员反应不一致情况、方向盘动作状态和连续驾驶时间作为融合参数,并采用TS模糊神经网络(TSFNN)进行综合判断的方法,提高了驾驶疲劳检测的准确性和可靠性.经过实验表明该方法有一定的有效性.
疲勞駕駛已成為引起交通事故的主要原因之一.目前衆多駕駛疲勞檢測方法都是通過單一的基于圖像處理技術實現對駕駛疲勞的識彆檢測,而這種方法易受駕駛環境的影響,限製瞭其檢測的準確性和可靠性.針對這一跼限性,引入多源信息融閤技術,選擇基于圖像的PERCLOS值以及基于非圖像的方嚮變化與駕駛員反應不一緻情況、方嚮盤動作狀態和連續駕駛時間作為融閤參數,併採用TS模糊神經網絡(TSFNN)進行綜閤判斷的方法,提高瞭駕駛疲勞檢測的準確性和可靠性.經過實驗錶明該方法有一定的有效性.
피로가사이성위인기교통사고적주요원인지일.목전음다가사피로검측방법도시통과단일적기우도상처리기술실현대가사피로적식별검측,이저충방법역수가사배경적영향,한제료기검측적준학성화가고성.침대저일국한성,인입다원신식융합기술,선택기우도상적PERCLOS치이급기우비도상적방향변화여가사원반응불일치정황、방향반동작상태화련속가사시간작위융합삼수,병채용TS모호신경망락(TSFNN)진행종합판단적방법,제고료가사피로검측적준학성화가고성.경과실험표명해방법유일정적유효성.
