湘潭大学自然科学学报
湘潭大學自然科學學報
상담대학자연과학학보
NATURAL SCIENCE JOURNAL OF XIANGTAN UNIVERSITY
2012年
1期
54-58
,共5页
彭相华%王智超%罗迎社%周经野
彭相華%王智超%囉迎社%週經野
팽상화%왕지초%라영사%주경야
高填路堤%地基沉降预测%聚类分析%BC-RBF神经网络
高填路隄%地基沉降預測%聚類分析%BC-RBF神經網絡
고전로제%지기침강예측%취류분석%BC-RBF신경망락
针对高填路堤地基沉降难以预测这一技术难题,对其影响地基沉降的主要因素进行了分析,根据各因素之间存在的高度非线性,结合BC-RBFNN(基于聚类分析径向基函数神经网络)非线性拟合的特点,提出一种基于BC-RBNN模型对高填方地基沉降进行预测,运用施工期路基沉降实测资料,对神经网络模型进行学习、训练和仿真,得出仿真值与实测值非常相似,从而得出基于BC-RBFNN模型在高填路堤地基沉降预测中具有很好的实用效率.
針對高填路隄地基沉降難以預測這一技術難題,對其影響地基沉降的主要因素進行瞭分析,根據各因素之間存在的高度非線性,結閤BC-RBFNN(基于聚類分析徑嚮基函數神經網絡)非線性擬閤的特點,提齣一種基于BC-RBNN模型對高填方地基沉降進行預測,運用施工期路基沉降實測資料,對神經網絡模型進行學習、訓練和倣真,得齣倣真值與實測值非常相似,從而得齣基于BC-RBFNN模型在高填路隄地基沉降預測中具有很好的實用效率.
침대고전로제지기침강난이예측저일기술난제,대기영향지기침강적주요인소진행료분석,근거각인소지간존재적고도비선성,결합BC-RBFNN(기우취류분석경향기함수신경망락)비선성의합적특점,제출일충기우BC-RBNN모형대고전방지기침강진행예측,운용시공기로기침강실측자료,대신경망락모형진행학습、훈련화방진,득출방진치여실측치비상상사,종이득출기우BC-RBFNN모형재고전로제지기침강예측중구유흔호적실용효솔.
