红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2003年
4期
422-426
,共5页
车国锋%刘忠领%李军伟%朱振福%舒金龙
車國鋒%劉忠領%李軍偉%硃振福%舒金龍
차국봉%류충령%리군위%주진복%서금룡
边缘拟合%神经网络%分割-合并算法
邊緣擬閤%神經網絡%分割-閤併算法
변연의합%신경망락%분할-합병산법
提出了一种基于神经网络学习特性和集合论的边缘分段算法(Merge-Split) ,优点在于它的分段间断点、自由度满足自适应性,能在学习过程中实现而不必事先规定;进一步提出神经网络拟合不连续的图像边缘的方法,在无边缘数学函数形式的情况下,充分利用其学习函数的任意逼近和自学习性进行拟合,实践证明该方法可以克服以往边缘拟合方法的不足.
提齣瞭一種基于神經網絡學習特性和集閤論的邊緣分段算法(Merge-Split) ,優點在于它的分段間斷點、自由度滿足自適應性,能在學習過程中實現而不必事先規定;進一步提齣神經網絡擬閤不連續的圖像邊緣的方法,在無邊緣數學函數形式的情況下,充分利用其學習函數的任意逼近和自學習性進行擬閤,實踐證明該方法可以剋服以往邊緣擬閤方法的不足.
제출료일충기우신경망락학습특성화집합론적변연분단산법(Merge-Split) ,우점재우타적분단간단점、자유도만족자괄응성,능재학습과정중실현이불필사선규정;진일보제출신경망락의합불련속적도상변연적방법,재무변연수학함수형식적정황하,충분이용기학습함수적임의핍근화자학습성진행의합,실천증명해방법가이극복이왕변연의합방법적불족.
