农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2004年
1期
117-120
,共4页
旋转机械%故障诊断%小波包%二维隐马尔可夫模型
鏇轉機械%故障診斷%小波包%二維隱馬爾可伕模型
선전궤계%고장진단%소파포%이유은마이가부모형
利用小波包分解对信号进行精确细分的特点,构造出相应的能量谱作为旋转机械运行状态的特征向量,并以此作为2D-HMM的输入进行训练,建立了基于2D-HMM的旋转机械运行状态分类器,用以识别机组状态.最后通过Bently-Nevada转子试验系统验证了该方法的有效性.
利用小波包分解對信號進行精確細分的特點,構造齣相應的能量譜作為鏇轉機械運行狀態的特徵嚮量,併以此作為2D-HMM的輸入進行訓練,建立瞭基于2D-HMM的鏇轉機械運行狀態分類器,用以識彆機組狀態.最後通過Bently-Nevada轉子試驗繫統驗證瞭該方法的有效性.
이용소파포분해대신호진행정학세분적특점,구조출상응적능량보작위선전궤계운행상태적특정향량,병이차작위2D-HMM적수입진행훈련,건립료기우2D-HMM적선전궤계운행상태분류기,용이식별궤조상태.최후통과Bently-Nevada전자시험계통험증료해방법적유효성.