物探化探计算技术
物探化探計算技術
물탐화탐계산기술
COMPUTING TECHNIQUES FOR GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION
2006年
2期
89-92
,共4页
张军华%章多荣%王永刚%陆文志%赵勇
張軍華%章多榮%王永剛%陸文誌%趙勇
장군화%장다영%왕영강%륙문지%조용
Hopfield网络%混沌神经元%退火%砂砾岩%聚类分析
Hopfield網絡%混沌神經元%退火%砂礫巖%聚類分析
Hopfield망락%혼돈신경원%퇴화%사력암%취류분석
将一种基于混沌退火的Hopfield神经网络(ACHN)应用到储层聚类分析中.这里主要阐述了ACHN聚类的基本原理、混沌神经元的标定、ACHN聚类的策略、先验信息的约束以及混沌退火搜索.实际砂砾岩储层聚类分析表明:这种网络能克服普通Hopfield网络陷入局部最优的不足,得到更准确、精细的聚类结果.
將一種基于混沌退火的Hopfield神經網絡(ACHN)應用到儲層聚類分析中.這裏主要闡述瞭ACHN聚類的基本原理、混沌神經元的標定、ACHN聚類的策略、先驗信息的約束以及混沌退火搜索.實際砂礫巖儲層聚類分析錶明:這種網絡能剋服普通Hopfield網絡陷入跼部最優的不足,得到更準確、精細的聚類結果.
장일충기우혼돈퇴화적Hopfield신경망락(ACHN)응용도저층취류분석중.저리주요천술료ACHN취류적기본원리、혼돈신경원적표정、ACHN취류적책략、선험신식적약속이급혼돈퇴화수색.실제사력암저층취류분석표명:저충망락능극복보통Hopfield망락함입국부최우적불족,득도경준학、정세적취류결과.
