CAJ | 학술논문

由于传感器本身的非线性特性以及传感器在测量过程中外界环境因素的影响,使得传感器的输入输出特性呈现出非线性.讨论了BP神经网络模型在传感器非线性补偿中的应用.给出了相应的补偿方法,即采用两个相同的传感器对同一被测量进行测量,其测量结果作为神经网络模型的输入,经过补偿后的传感器具有线性的输入输出关系.采用递推预报误差算法训练神经网络,具有收敛速度快、收敛精度高的特点.试验结果表明,应用神经网络对传感器的非线性进行动态补偿是一种行之有效的方法.
유우전감기본신적비선성특성이급전감기재측량과정중외계배경인소적영향,사득전감기적수입수출특성정현출비선성.토론료BP신경망락모형재전감기비선성보상중적응용.급출료상응적보상방법,즉채용량개상동적전감기대동일피측량진행측량,기측량결과작위신경망락모형적수입,경과보상후적전감기구유선성적수입수출관계.채용체추예보오차산법훈련신경망락,구유수렴속도쾌、수렴정도고적특점.시험결과표명,응용신경망락대전감기적비선성진행동태보상시일충행지유효적방법.