滚动轴承转子系统固有频率识别的BP神经网络法
곤동축승전자계통고유빈솔식별적BP신경망락법
Identification to Natural Frequency of Roll Bearing-Rotor System by BP Neural Network
  • 万方数据
    应用力学学报 응용역학학보
    CHINESE JOURNAL OF APPLIED MECHANICS
    2008年 1期 146-149 ,共4页

    赵玉成%杨静%许庆余

    조옥성%양정%허경여

    神经网络%有限元%模型修正 神經網絡%有限元%模型脩正
    신경망락%유한원%모형수정
    神经网络由于其本身具有的优越性,已广泛应用于各个领域.鉴于神经网络理论强的非线性映射能力,通过其建立了滚动轴承转子系统固有频率与各种参数之间的映射关系,依据所确定的映射关系,将大大降低对于类似所研究转子结构的固有频率的计算工作量,通过仿真算例和试验验证了所提方法的优越性.
    신경망락유우기본신구유적우월성,이엄범응용우각개영역.감우신경망락이론강적비선성영사능력,통과기건립료곤동축승전자계통고유빈솔여각충삼수지간적영사관계,의거소학정적영사관계,장대대강저대우유사소연구전자결구적고유빈솔적계산공작량,통과방진산례화시험험증료소제방법적우월성.
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