计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
5期
59-63
,共5页
复gλ随机变量%准范数%噪声%经验风险最小化原则%关键定理
複gλ隨機變量%準範數%譟聲%經驗風險最小化原則%關鍵定理
복gλ수궤변량%준범수%조성%경험풍험최소화원칙%관건정리
关键左理是统计学习理论的重要组成部分.但是,目前的研究主要集中在实随机变量且样本不受噪声影响.引入了复gλ随机变量、准范数的定义,提出了受噪声影响的复gλ样本的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致性的定义;给出并证明了受噪声影响的复gλ样本的学习理论的关键定理,为系统建立基于复gλ样本的统计学习理论奠定了理论基础.
關鍵左理是統計學習理論的重要組成部分.但是,目前的研究主要集中在實隨機變量且樣本不受譟聲影響.引入瞭複gλ隨機變量、準範數的定義,提齣瞭受譟聲影響的複gλ樣本的經驗風險汎函、期望風險汎函以及經驗風險最小化原則嚴格一緻性的定義;給齣併證明瞭受譟聲影響的複gλ樣本的學習理論的關鍵定理,為繫統建立基于複gλ樣本的統計學習理論奠定瞭理論基礎.
관건좌리시통계학습이론적중요조성부분.단시,목전적연구주요집중재실수궤변량차양본불수조성영향.인입료복gλ수궤변량、준범수적정의,제출료수조성영향적복gλ양본적경험풍험범함、기망풍험범함이급경험풍험최소화원칙엄격일치성적정의;급출병증명료수조성영향적복gλ양본적학습이론적관건정리,위계통건립기우복gλ양본적통계학습이론전정료이론기출.
