太原理工大学学报
太原理工大學學報
태원리공대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2009年
4期
333-336
,共4页
续欣莹%张志军%谢刚%谢克明
續訢瑩%張誌軍%謝剛%謝剋明
속흔형%장지군%사강%사극명
免疫应答%优化算法%多模态函数优化
免疫應答%優化算法%多模態函數優化
면역응답%우화산법%다모태함수우화
针对传统的人工免疫算法收敛速度较慢,搜索精度较低的问题,基于免疫应答原理提出一种多模态函数优化的人工免疫应答优化算法.该算法将初始抗体群分配为记忆抗体群和一般抗体群,对记忆抗体群实施高频变异算子进行局部精细搜索,并对一般抗体群执行趋同过程算子进行全局粗搜索,从而加快了进化过程.通过典型多模态函数对该算法进行性能测试,实验结果表明,该算法具有更快的收敛速度和更高的搜索精度.
針對傳統的人工免疫算法收斂速度較慢,搜索精度較低的問題,基于免疫應答原理提齣一種多模態函數優化的人工免疫應答優化算法.該算法將初始抗體群分配為記憶抗體群和一般抗體群,對記憶抗體群實施高頻變異算子進行跼部精細搜索,併對一般抗體群執行趨同過程算子進行全跼粗搜索,從而加快瞭進化過程.通過典型多模態函數對該算法進行性能測試,實驗結果錶明,該算法具有更快的收斂速度和更高的搜索精度.
침대전통적인공면역산법수렴속도교만,수색정도교저적문제,기우면역응답원리제출일충다모태함수우화적인공면역응답우화산법.해산법장초시항체군분배위기억항체군화일반항체군,대기억항체군실시고빈변이산자진행국부정세수색,병대일반항체군집행추동과정산자진행전국조수색,종이가쾌료진화과정.통과전형다모태함수대해산법진행성능측시,실험결과표명,해산법구유경쾌적수렴속도화경고적수색정도.
