计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
z1期
166-168
,共3页
仿生人脸识别%Gabor变换%二维主成分分析%支持向量机
倣生人臉識彆%Gabor變換%二維主成分分析%支持嚮量機
방생인검식별%Gabor변환%이유주성분분석%지지향량궤
针对主成分分析(PCA) 方法在特征提取和降维方面的不足,提出一种Gabor特征筛选的仿生人脸识别方法.首先提取人脸图像Gabor特征向量, 经2DPCA方法降维处理后用仿生识别方法对其进行人脸识别.在AR 人脸库上验证了该方法的有效性.实验结果显示, 该方法的分类准确性高于仿生识别方法和PCA 等方法.
針對主成分分析(PCA) 方法在特徵提取和降維方麵的不足,提齣一種Gabor特徵篩選的倣生人臉識彆方法.首先提取人臉圖像Gabor特徵嚮量, 經2DPCA方法降維處理後用倣生識彆方法對其進行人臉識彆.在AR 人臉庫上驗證瞭該方法的有效性.實驗結果顯示, 該方法的分類準確性高于倣生識彆方法和PCA 等方法.
침대주성분분석(PCA) 방법재특정제취화강유방면적불족,제출일충Gabor특정사선적방생인검식별방법.수선제취인검도상Gabor특정향량, 경2DPCA방법강유처리후용방생식별방법대기진행인검식별.재AR 인검고상험증료해방법적유효성.실험결과현시, 해방법적분류준학성고우방생식별방법화PCA 등방법.
