信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2010年
12期
1852-1857
,共6页
林挺强%高峰%唐沐恩%文贡坚
林挺彊%高峰%唐沐恩%文貢堅
림정강%고봉%당목은%문공견
CV模型%水平集%总变分%对偶公式
CV模型%水平集%總變分%對偶公式
CV모형%수평집%총변분%대우공식
CV模型是一种重要的图像分割模型,本文针对其收敛速度慢、效率低的缺点提出一种求解CV模型的新方法.首先将CV模型的能量泛函改写成与原来有相同稳定解的总变分公式形式,然后使用对偶公式法求总变分公式的极小值,再在其中引入一速度项以加快模型的收敛速度.新方法一方面克服了梯度下降法要求时间步长小、迭代次数多的缺点,经过较少次的迭代就能收敛,减少了迭代计算的次数;另一方面,引入的速度项能够减少每次迭代的时间,从而缩短求解模型的时间.速度项的引入同时减少了对梯度的依赖,增强了抗噪性.另外,可以通过调节速度项得到不同数目的同质区域,以适应相同图像不同分割任务的需求.实验结果表明本文方法是有效的.
CV模型是一種重要的圖像分割模型,本文針對其收斂速度慢、效率低的缺點提齣一種求解CV模型的新方法.首先將CV模型的能量汎函改寫成與原來有相同穩定解的總變分公式形式,然後使用對偶公式法求總變分公式的極小值,再在其中引入一速度項以加快模型的收斂速度.新方法一方麵剋服瞭梯度下降法要求時間步長小、迭代次數多的缺點,經過較少次的迭代就能收斂,減少瞭迭代計算的次數;另一方麵,引入的速度項能夠減少每次迭代的時間,從而縮短求解模型的時間.速度項的引入同時減少瞭對梯度的依賴,增彊瞭抗譟性.另外,可以通過調節速度項得到不同數目的同質區域,以適應相同圖像不同分割任務的需求.實驗結果錶明本文方法是有效的.
CV모형시일충중요적도상분할모형,본문침대기수렴속도만、효솔저적결점제출일충구해CV모형적신방법.수선장CV모형적능량범함개사성여원래유상동은정해적총변분공식형식,연후사용대우공식법구총변분공식적겁소치,재재기중인입일속도항이가쾌모형적수렴속도.신방법일방면극복료제도하강법요구시간보장소、질대차수다적결점,경과교소차적질대취능수렴,감소료질대계산적차수;령일방면,인입적속도항능구감소매차질대적시간,종이축단구해모형적시간.속도항적인입동시감소료대제도적의뢰,증강료항조성.령외,가이통과조절속도항득도불동수목적동질구역,이괄응상동도상불동분할임무적수구.실험결과표명본문방법시유효적.
