军械工程学院学报
軍械工程學院學報
군계공정학원학보
JOURNAL OF ORDNANCE ENGINEERING COLLEGE
2010年
6期
46-49
,共4页
演化硬件%自修复%神经网络%列向量编码
縯化硬件%自脩複%神經網絡%列嚮量編碼
연화경건%자수복%신경망락%렬향량편마
为进一步提高电子系统在恶劣环境下的生存能力,对利用演化硬件实现电路自主修复的方法进行了研究.首先,根据FPGA芯片与多层前馈神经网络的相似性,建立了一个可用于数字电路演化的门级电路模型,设计了专用的二进制列向量编码方法;然后,给出了实现电路自主修复的工作流程,探讨了进行电路故障诊断和修复的途径,提出了快速重构与演化相结合的电路修复方法.Matlab仿真试验表明:基于类神经网络模型的遗传算法较适合进行演化修复操作;修复效果分析表明:快速重构与演化修复相结合的修复方法比单纯依靠演化修复更为便捷.
為進一步提高電子繫統在噁劣環境下的生存能力,對利用縯化硬件實現電路自主脩複的方法進行瞭研究.首先,根據FPGA芯片與多層前饋神經網絡的相似性,建立瞭一箇可用于數字電路縯化的門級電路模型,設計瞭專用的二進製列嚮量編碼方法;然後,給齣瞭實現電路自主脩複的工作流程,探討瞭進行電路故障診斷和脩複的途徑,提齣瞭快速重構與縯化相結閤的電路脩複方法.Matlab倣真試驗錶明:基于類神經網絡模型的遺傳算法較適閤進行縯化脩複操作;脩複效果分析錶明:快速重構與縯化脩複相結閤的脩複方法比單純依靠縯化脩複更為便捷.
위진일보제고전자계통재악렬배경하적생존능력,대이용연화경건실현전로자주수복적방법진행료연구.수선,근거FPGA심편여다층전궤신경망락적상사성,건립료일개가용우수자전로연화적문급전로모형,설계료전용적이진제렬향량편마방법;연후,급출료실현전로자주수복적공작류정,탐토료진행전로고장진단화수복적도경,제출료쾌속중구여연화상결합적전로수복방법.Matlab방진시험표명:기우류신경망락모형적유전산법교괄합진행연화수복조작;수복효과분석표명:쾌속중구여연화수복상결합적수복방법비단순의고연화수복경위편첩.