计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
2期
176-178
,共3页
空间支持向量域分类器%奇异值分解%人脸识别
空間支持嚮量域分類器%奇異值分解%人臉識彆
공간지지향량역분류기%기이치분해%인검식별
提出了一种基于小波变换、奇异值分解与空间支持向量域分类器相结合的人脸识别方法.在使用空间支持向量分类器对不同人脸图像的奇异特征向量进行分类时,计算所测样本到各个超球球心的距离,并根据其与超球半径的关系来判断其所归属.并在ORL人脸数据库中进行实验.实验表明提出的人脸识别方法识别精度可达97.5%.
提齣瞭一種基于小波變換、奇異值分解與空間支持嚮量域分類器相結閤的人臉識彆方法.在使用空間支持嚮量分類器對不同人臉圖像的奇異特徵嚮量進行分類時,計算所測樣本到各箇超毬毬心的距離,併根據其與超毬半徑的關繫來判斷其所歸屬.併在ORL人臉數據庫中進行實驗.實驗錶明提齣的人臉識彆方法識彆精度可達97.5%.
제출료일충기우소파변환、기이치분해여공간지지향량역분류기상결합적인검식별방법.재사용공간지지향량분류기대불동인검도상적기이특정향량진행분류시,계산소측양본도각개초구구심적거리,병근거기여초구반경적관계래판단기소귀속.병재ORL인검수거고중진행실험.실험표명제출적인검식별방법식별정도가체97.5%.
