仪器仪表用户
儀器儀錶用戶
의기의표용호
MAIN CONTENTS
2011年
1期
48-50
,共3页
高光谱遥感图像%不确定性%逆向云发生器%X条件云发生器%极大判定法
高光譜遙感圖像%不確定性%逆嚮雲髮生器%X條件雲髮生器%極大判定法
고광보요감도상%불학정성%역향운발생기%X조건운발생기%겁대판정법
现有的分类方法没有考虑或者没有彻底考虑高光谱遥感图像数据的不确定性,因此提出了一种基于云模型的高光谱遥感图像分类方法.云分类时,首先根据训练样本集.由逆向云发生器生成每类地物的多维云模型,然后利用X条件云发生器计算出各测试像素对每类地物的隶属度,最终采用极大判定法实现对每个测试样本的分类.仿真结果表明,该方法简单、计算量小,可以取得高于传统方法的分类精度,具有很好的发展前景.
現有的分類方法沒有攷慮或者沒有徹底攷慮高光譜遙感圖像數據的不確定性,因此提齣瞭一種基于雲模型的高光譜遙感圖像分類方法.雲分類時,首先根據訓練樣本集.由逆嚮雲髮生器生成每類地物的多維雲模型,然後利用X條件雲髮生器計算齣各測試像素對每類地物的隸屬度,最終採用極大判定法實現對每箇測試樣本的分類.倣真結果錶明,該方法簡單、計算量小,可以取得高于傳統方法的分類精度,具有很好的髮展前景.
현유적분류방법몰유고필혹자몰유철저고필고광보요감도상수거적불학정성,인차제출료일충기우운모형적고광보요감도상분류방법.운분류시,수선근거훈련양본집.유역향운발생기생성매류지물적다유운모형,연후이용X조건운발생기계산출각측시상소대매류지물적대속도,최종채용겁대판정법실현대매개측시양본적분류.방진결과표명,해방법간단、계산량소,가이취득고우전통방법적분류정도,구유흔호적발전전경.