电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2011年
8期
72-75
,共4页
图像分割%水域标记%桥梁识别
圖像分割%水域標記%橋樑識彆
도상분할%수역표기%교량식별
提出一种新的水域分割提取算法.采用灰度图像减去加权梯度图像的方法拉大水域与田地的差异,利用水域平均灰度高于图像平均灰度的特点,对常规OSTU阈值分割算法进行改进,图像分割后通过水域标记排除小面积干扰区城,通过寻找组成河流的水域方法排除大面积田地干扰.仿真实验结果证明该算法可实现水域的合理有效分割提取.
提齣一種新的水域分割提取算法.採用灰度圖像減去加權梯度圖像的方法拉大水域與田地的差異,利用水域平均灰度高于圖像平均灰度的特點,對常規OSTU閾值分割算法進行改進,圖像分割後通過水域標記排除小麵積榦擾區城,通過尋找組成河流的水域方法排除大麵積田地榦擾.倣真實驗結果證明該算法可實現水域的閤理有效分割提取.
제출일충신적수역분할제취산법.채용회도도상감거가권제도도상적방법랍대수역여전지적차이,이용수역평균회도고우도상평균회도적특점,대상규OSTU역치분할산법진행개진,도상분할후통과수역표기배제소면적간우구성,통과심조조성하류적수역방법배제대면적전지간우.방진실험결과증명해산법가실현수역적합리유효분할제취.
